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160亿之后nbsp;腾讯支持的红星美凯龙即将“大变样”

电商重磅 就在亿邦

红星美凯龙上海金桥店作为试点桥头堡,正紧锣密鼓的进行线下场景的数字化、智能化改造。

相比阿里和居然之家这对CP,红星美凯龙与腾讯这对显得低调许多。

但今年双十一,红星美凯龙与腾讯的IMP也对外公布实现了160亿元的交易额,这一数字甚至高于另一对。

与互联网流量巨头合纵连横,成为家居巨头寻求业绩增长的动力。但另一方面,无论是红星美凯龙还是居然之家,也都从内开始坚定的自我革新以适应高速变化的消费时代。

据亿邦动力了解,红星美凯龙上海金桥店作为其试点桥头堡,正紧锣密鼓的进行线下场景的数字化、智能化改造。该店集中了顾客轨迹的人形识别(与人脸识别相类似的AI技术)、智能机器人导购、智能消费者引导、AR虚拟现实体验等黑科技。其中很多黑科技的实现背后有AI领域的明星公司亲自操刀。

红星美凯龙CTO钟浩告诉亿邦动力网,目前该店正在试验一整套红星美凯龙对未来门店的数字化设想,并将于2019年逐步复制到几十个红星美凯龙实体店。

为卖场装上“上帝之眼”

在阿里与居然之家合力写出的家居新零售故事中,一切听起来都是水到渠成的。导购大屏、装修试衣间、数据中心,后者可实时地显示居然之家卖场动态,包括实时客流、人均停留时长、用户画像、产品热度、品牌交易情况等。

好像在和阿里合作后,居然之家的任督二脉突然被打通,一切问题紧跟着引刃而解。实际上,阿里能提供的只有线上积累的用户数据、流量以及由此带来的营销触达能力,或并上在物流、支付、云计算方面的支持。

卖场内用户交互数据的收集——一切数字化方案的起点,并不是阿里帮助居然完成的。有业内人士就向亿邦动力透露,居然之家在数据收集上的解决方案提供商为商汤科技。

没被提及的信息才是重点。实际上,线下数据是卖场增进用户了解的基础。只有将线下场景的数据作为准绳,线上用户数据才能发挥出消费预测的作用。纯线上数据能给线下卖场带来的借鉴并不多。

考虑清楚后,红星美凯龙决定先在卖场内铺设一套设备,用来收集用户轨迹数据。钟浩告诉亿邦动力,红星最终确定的方案提供商为Aibee爱笔科技,一家由前百度研究院院长林元庆成立的AI创企。

亿邦动力了解到,市场上现有的用户轨迹数据收集方案,主要采用Wi-Fi探针或人脸识别两种方式,前者过于被动,且容易被某些型号手机屏蔽,后者则需要布置密集的摄像头才能在用户轨迹获取中不产生过多数据丢失。

“我们想要更主动一点的方式,也想用上卖场内原有的监控摄像头,就和供应商Aibee一起做了一套方案,用人形识别来确定轨迹。”

这套方案的难点在于跨摄像头的人形匹配。在单个摄像画面中,根据人形确定某个目标并不难,只需要在视觉识别技术上不断打磨。而一旦跨越摄像头,要想确认这一摄像画面中的某个人,在上一个摄像画面中出现过,难度成几何倍数提升。

“最终我们确定的方案是基于摄像头上下游关系,做人形匹配。”钟浩举了个例子,1号摄像头之后是2、3号摄像头。如果一个人消失在1号摄像头,那他大概率是会出现在2、3号。根据这个范围再去做摄像画面内的人形匹配对运算的要求就要小的多。“如果硬要算1号和50号摄像头里是不是一个人,那就太费事儿了。”

钟浩表示,目前这套轨迹识别方案已经在红星美凯龙上海金桥店完整落地。

实际上,除了顾客轨迹数据之外,红星美凯龙还想获得更多维度的数据。“从订单我们能获得用户的手机号,进门有抓拍机可以拍到用户的人脸,建立一个人脸ID,停车场我们有车牌号,一些线上营销活动能获得微信号。理想状况是,在这些用户ID之间建立一些匹配,从而形成完整的用户画像,比如用人脸ID把人形轨迹数据串起来。”

相比电商平台,线下卖场有机会获取用户的多维度数据,而这些数据一旦被打通,框出某个确定的用户身份。这样的数据集能发挥的效力将是巨大的。

数据黑箱

从红星美凯龙提供的案例来看,哪怕是最初级的ID匹配也能帮助卖场获得用户洞察。钟浩向亿邦动力详细描述了该案例,通过人脸和人形的匹配,跟住某个确定用户半年后。红星发现半年里,该顾客在红星消费竟然只有2单。实际上装修以半年为一个周期,在周期内,用户需要置办地砖、卫浴、沙发等产品,整个过程至少需要30单。

“这个发现我们自己也很惊讶。不过从2单到30单,也说明我们有很大的提升空间。”钟浩这么说道。

如果缺乏对行业背景的了解,旁观者或许难以对红星美凯龙的“自我革新”举动及其效果做出准确评述。

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